项目描述:多类型噪声干扰系统:构建信噪比可调(-10~30dB)的仿真平台,实现均匀/高斯/指数/瑞利四种分布的噪声建模与叠加
高精度频率估计算法实现:独立实现 Quinn插值算法与Jacobsen修正算法,支持矩形/汉宁/海明/布莱克曼四种窗函数切换,对比分析各组合在不同噪声分布下的均方根误差(RMSE)
关键性能突破:在13dB低信噪比条件下, Quinn算法联合布莱克曼窗将频率估计相对误差控制在5%以内,较矩形窗提升约40%估计精度
统计验证与工程应用:完成1000+次蒙特卡洛独立仿真,量化各算法-窗函数组合的均方根误差(RMSE)与计算复杂度,形成低信噪比数字接收机窗函数选型与算法配置